今日作战首页
老板先看这一屏：今天能不能执行、先追谁、增长和止损抓手在哪里、哪些算法/口径要确认。
老板首屏事项
每条都要有负责人、决策点、动作、证据和截止时间；先按高优先和卡点排序。
零售运营专家长期学习摘要
把多轮专家分析、老板确认/驳回、执行阻塞和效果复现压缩成“系统学到了什么、下一步要改什么”。
长期学习与改进口径
高优先代表下一轮必须修正的算法、流程或数据口径；低优先代表继续积累样本。
老板今日总指令
把放行闸口、老板拍板、部门派工、质量修正和晚会验收压缩成一张全公司执行表：谁负责、今天做什么、几点前交什么证据。
全公司今日执行指令
按“先卡点、再拍板、再派工、再验收、再学习”的顺序排序；高优先未闭环会进入明日追踪。
部门执行包
把同一张总指令按部门拆开，适合直接发给负责人：先做哪条、几点前交什么、卡住升级谁。
总指令时间线
按晨会、午前、12:00/13:00、晚会、明日追踪组织总指令，老板按时间推进全公司工作。
总指令闭环追踪
把总指令转成可追踪状态：已回传、处理中、阻塞、待确认、待证据；没有证据的指令晚上不能算闭环。
老板总控评分 / 今日作战指数
把增长、风险、执行、数据和算法改进压缩成一张老板首页判断卡：今天能不能照单执行，先追哪一块。
总控评分明细
每个维度都给出分数、红黄绿、老板追问、今日动作和证据来源。
部门今日派工总览
每个部门只保留一条最该先做的动作：红黄绿、第一任务、截止、验收和卡点，适合晨会直接分派。
部门首要动作
红灯部门先问阻塞；黄灯部门追今日闭环；绿灯部门按常规执行并回传结果。
老板今日货品点名榜
从调拨、仓补、采购、停补和清理动作里抽出今天必须点名的款色尺码；老板看这张表就知道先处理哪些货。
今日点名款色/尺码
数量不是越大越优先；会优先混合店间调拨、仓补、生产下单和风险处理，保证老板看到的是今天最该处理的货。
老板经营影响金额总览
把今天的增长机会、库存资金、调拨替代采购和执行阻塞折算成老板能看的金额/件数优先级。
金额/件数影响明细
金额字段不足时会自动按件数排序；有价格/成本时优先展示参考销售额和资金占用。
大类经营象限图 / 增长止损地图
按销售动能、采购净需求、门店周转天数把大类分成加量增长、供给优化、清理止损和观察校准；老板先看象限，再看具体动作。
经营目标对齐 / 动作路线图
把增长、止损、执行闭环、算法改进和数据可信度对齐到具体动作、负责人和验收指标，避免老板只看到散点任务。
目标到动作明细
老板按经营目标看动作是否够具体，部门按验收指标回传结果。
算法改进老板确认单
把零售运营专家发现的算法/方法改进压缩成老板可拍板事项：为什么要改、怎么试算、验收看什么。
待老板确认的算法/方法改进
只生成试算和草稿，不自动发布规则；老板确认后再进入指标/规则/Agent能力改进。
今日执行后回看指标 / 明日效果验收
今天每个动作必须提前定义明天看什么：销售是否改善、缺口是否降低、库存是否释放、阻塞是否减少。
动作回看指标清单
部门完成动作后，明天按这些指标判断是否真的有效；无效则进入学习改进和规则回测。
经营实验台 / 增长止损试验
把增长抓手、风险红线和部门动作转成可验证实验；每条都必须有经营假设、试验动作、成功标准和失败后学习。
增长/止损实验明细
老板确认实验边界后，零售运营专家按回看结果沉淀“哪些打法有效、哪些规则要改”。
执行前决策冲突检查
在老板照单执行前，先检查生命周期、采购净需求、调拨仓补、数据异常和专家批次是否互相打架；红灯必须先确认再放行。
冲突/矛盾明细
这张表用于决定“能不能执行”：同一款色出现相反信号时，先让负责人给出取舍结论。
今日动作放行闸口
把货品点名、冲突检查和止损护栏合并成“可放行/需老板确认/暂缓/退回重算”，老板先签这一张再派工。
放行明细
可放行的直接派工；需确认的进老板会议；暂缓/退回的先处理卡点或重算，不进入执行。
放行卡点解除清单
把“暂缓/退回/需确认”聚合成部门先做事项：先解除卡点，再释放执行动作，避免老板只看到不能做。
部门卡点解除动作
按负责人和卡点类型聚合；完成证据后，对应动作回到放行闸口重新判断。
老板今日三件事
把今天最该先处理的事压缩成三张卡：必须拍板、必须执行、必须追红线。
老板晨会议程 / 追问顺序
把拍板、放行、卡点、部门派工、目标验收和长期改进排成晨会顺序；每个议题都写清要问谁、看什么证据、会后产出什么。
晨会议题明细
按这张表开会：先判断能否照单执行，再处理卡点，最后明确各部门交付和晚会验收。
今日经营目标 / 晚会验收
把今天必须完成的经营结果量化：晚上按这张表验收，不完成就升级到追责台和止损护栏。
验收目标明细
不是过程任务，而是当天必须交付的结果；每条都写清负责人、目标值、验收方法和失败升级动作。
明日追踪 / 次日复盘
把今天未完成、阻塞、红灯和反复出现的问题，自动转成明天一早老板必须追问的清单。
次日复盘追踪明细
明天晨会按这张表追：昨天为什么没完成、今天怎么解除、是否需要改规则或改流程。
快速入口
老板一页纸日报
把当前数据、专家批次、作战路线和部门重点压缩成晨会可直接照读的文本。
老板会议决策单
把专家建议压缩成会议上必须拍板的少数事项：老板决定什么、系统建议什么、拍板后谁执行。
今日决策可信度 / 数据红灯
先判断今天的看版能不能照着执行：数据、专家批次、老板拍板、执行闭环和反馈样本是否足够可靠。
货品问题根因诊断
货品根因分诊台
把根因拆成可追问、可派工、可验收的明细：老板按优先级问负责人，部门按下一步动作处理。
大类问题热力图
按大类横向对比缺货、断码、深库存、低有货率、生命周期异常和调拨未闭环，红色越深代表越需要老板追问。
老板损益优先级
把增长、止损、现金占用和执行阻塞做成老板排序：先追回销售，再减少重复采购，再处理深库存和阻塞。
货品生命周期健康
把款色按新款试销、正常补货、停止补货、清理库存拆开看，判断货品结构、库存资金和缺口是否健康。
大类 × 生命周期矩阵
按大类拆开看补货缺口、停补/清理占用和今日动作，方便商品、买手、运营直接分工。
老板风险红线
把可能造成缺货损失、重复采购、现金占用、执行阻塞和数据误判的事项单独拎出来，老板先追红线。
今日止损护栏
把风险红线翻译成“今天禁止放行什么、什么条件下才能解除”，避免错误采购、重复补货、过早调价和口径误判。
禁止放行清单
老板和各部门按这张表控制风险：未满足解除条件前，不允许把对应动作转成自动执行。
今日TOP货品操作决策牌
从最终执行、调拨、仓补、采购复核和清理候选中提炼具体款色动作，老板看完即可分派部门。
五步作业驾驶舱
把生命周期管理、仓库补出、店间调拨、生产下单、调价清理合成今天的作业顺序和部门交付；上一步确认后，下游按虚拟库存继续计算。
五步闭环追踪
把五步作业和部门任务账本对齐：每一步看是否已拆任务、是否阻塞、谁负责、老板今天追什么。
五步任务明细
点击上方某一步，查看该步骤具体部门任务、款色/目标、状态和阻塞原因。
今日具体工作指令
按轻重缓急排序，直接指向买手、商品、仓库、运营和数据口径需要做的事。
今日作战时间线
把路线图落到当天节奏：几点前谁要交什么结果，避免部门等口径、等库存、等老板拍板。
部门红黄绿战情墙
按部门汇总今日压力、阻塞、老板追问和验收标准；晨会先看红灯部门。
部门协同依赖链 / 谁等谁
把生命周期、仓补、调拨、生产下单、调价和数据口径串成前后依赖；老板先解除卡点，避免下游引用错误库存或错误缺口。
前置动作与下游影响
状态为“阻塞/待解除”的依赖必须先处理；否则下游调拨、仓补、下单、调价不应直接放行。
老板追责总控台
把红黄绿部门继续拆成老板今天要追谁、追什么、交什么证据、怎么验收；适合晨会直接逐条问责。
追责明细
按追责顺序排序；红灯先处理阻塞和高优先，黄灯追今日闭环，绿灯只保留例行跟进。
全公司部门群发执行包
把今日任务按部门整理成可直接发群的版本：每个部门只看自己要做什么、几点前交什么、卡住找谁。
部门负责人今日工作台
给各部门负责人看的执行视角：只看自己今天必须完成、等待老板确认、阻塞和未闭环事项。
部门交付验收清单
把专家任务翻译成部门负责人能交付的清单：做什么、交什么、怎么验收、依赖谁。
部门交付矩阵
逐条列出今天谁要交什么、怎么验收、依赖谁、卡住时老板追问什么；可按部门/优先级/状态筛选排序。
零售运营专家 agent 分析批次
分析结果会保存到本地账本；老板可确认、驳回或关闭单条建议，后续用于反推算法和工作流。
多轮趋势 / 重复问题
每日变化监控台
把新增、持续、已改善、总控恶化/改善单独列出；老板每天先判断是追新问题还是追老问题闭环。
专家学习闭环
经验规则沉淀清单
把老板确认、驳回、执行阻塞、完成后复现和持续问题沉淀成下一轮规则、指标、流程模板改进候选。
专家决策质量体检
按决策类型衡量土豆AI建议是否被采纳、是否能闭环、执行后是否复现；用于判断哪些只能继续人工确认，哪些可进入影子决策或监督自动化。
按决策类型体检
红灯先修口径和流程；黄灯继续积累人工反馈；绿灯才允许进入低风险影子或监督自动化试点。
质量修正任务
把红灯/黄灯体检结果翻译成部门要做的具体修正动作：补样本、查误判、补证据、做影子对比。
AI影子决策监督台
把质量体检和AI授权边界合并成“什么时候只给建议、什么时候做影子对照、什么时候可低风险监督自动化”。这里不自动执行，只给老板监督放权路径。
影子决策与放权边界
L1只允许人工确认；L2土豆AI出完整方案但人工照常决策；L3只允许低风险、小数量、可撤回动作做监督批量确认。
零售运营专家长期研究路线图
把当前数据问题、算法缺口、执行反馈和自动化条件整理成下一轮专家要持续研究的课题；老板确认后再进入试算或规则草稿。
下一轮专家任务队列
把研究路线、长期学习、规则草稿和质量修正合并成零售运营专家下一轮要主动执行的任务。
专家下一轮执行清单
这些不是部门执行任务，而是专家 agent 要继续研究、试算、复盘和生成草稿的工作。
学习转规则草稿
把老板确认、驳回和持续高优先问题翻译成下一轮可试算的指标/规则草稿方向；这里只生成建议，不自动发布。
AI自动化授权清单
把每类决策拆成“是否允许放权给AI”的授权等级；没有足够反馈和效果证据前不自动执行。
自动化授权边界明细
这张表用于老板确认哪些决策只能建议、哪些进入影子决策、哪些低风险场景可试监督自动化。
执行后效果回看
用历史已完成、阻塞、取消任务对比最新专家批次：完成后是否还重复命中，阻塞是否需要改任务模板。
执行效果反推矩阵
把历史已确认任务和最新问题对齐，用来判断是执行没落地、算法口径没更新，还是任务模板需要调整。
专家算法改进实验池
来自零售运营专家 agent 的算法改进建议；老板确认后用于后续规则、指标和Agent能力改进。
货品问题 / 增长点 / 风险
按大类聚合当前周销、深度、缺口和建议动作，用来开早会定方向。
算法和方法改进池
让专家 agent 持续研究的系统改进方向；人工确认后再进入指标或规则草稿。